機械学習のおすすめ本327冊 | Geekle
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
発売日:2018-3-21 / 出版社:インプレス
著者: クイープ Mirjalili Vahid ミルジャリリ ヴァヒド ラシュカ セバスチャン
Qiita 61 Amazon
本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)...
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 上
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 上
発売日:2012-01 / 出版社:丸善出版
著者: Bishop, Christopher M 元田 浩 村田 昇 松本 裕治 栗田 多喜夫 樋口 知之
Qiita 48 Amazon
コードは理解しやすくなければならない。本書はこの原則を日々のコーディングの様々な場面に当てはめる方法を紹介する。名前の付け方、コメントの書き方など表面...
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門
発売日:2017-10-21 / 出版社:講談社サイエンティフィク
著者: 須山 敦志 杉山 将
Qiita 21 Amazon
最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書! ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順...
機械学習のための特微量エンジニアリング
機械学習のための特微量エンジニアリング
発売日:2019-02-23 / 出版社:オライリー・ジャパン
著者: Alice Zheng Amanda Casari 株式会社ホクソエム
Qiita 15 Amazon
機械学習や人工知能の性能を決める特徴量作成・変換/選択について詳述した書籍! 本書は、機械学習を行うエンジニアが知るべき特徴量抽出の基本から応用、最新...
機械学習のエッセンス
機械学習のエッセンス
発売日:2018-09-22 / 出版社:SBクリエイティブ
著者: 加藤 公一
Qiita 14 Amazon
本書は具体的なデータ分析の手法を説明する意図で書かれたものではありません。 実用的な目的ならscikit-learnやChainerなどの既存のフレームワークを使うべきで...
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで
発売日:2019-01-17 / 出版社:講談社
著者: 久保 隆宏
Qiita 10 Amazon
強化学習が実装できる! エンジニアのために、Pythonのサンプルコードとともに、ゼロからていねいに解説。実用でのネックとなる強化学習の弱点とその克服...